遗传算法"早熟"现象的改进策略

• 作者: 原锦辉 周洪伟 张来顺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 早熟 模式权值 模式再生期望值
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-203
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.19.071

摘要

改善遗传算法中的"早熟"现象可以通过提供某种机制以恢复群体多样性.基于这种思想,该文参照其他遗传算法改进策略,从弥补丢失模式、提高模式浓度出发,提出了通过保持模式的多样性来保证群体多样性的方法.为了衡量改进策略的有效性,引入了模式再生期望值的概念,并利用模式再生期望值的分析方法分析了一种实用的改进策略.实验数据证明了该策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张来顺	解放军信息工程大学电子技术学院	36	165	7.0	11.0
2	周洪伟	解放军信息工程大学电子技术学院	14	108	4.0	10.0
3	原锦辉	解放军信息工程大学电子技术学院	8	66	3.0	8.0