一种无抽样Contourlet变换的图像去噪方法

• 作者: 唐俊 梁栋 王发牛 程志友
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 无抽样Contourlet变换 小波变换
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 2515-2517
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3259字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于Contourlet变换的图像去噪方法,Contourlet变换采用无抽样形式,系数萎缩处理阈值门限与尺度相关.通过模拟产生不同方差噪声信号进行Contourlet变换,确定各尺度子带系数阈值,得到噪声方差与各尺度子带阈值对应表.对噪声污染图像进行Contourlet变换并估计噪声方差,查表得到各子带阈值,进行系数萎缩处理.实验表明提出的处理方法简单有效,去噪结果具有良好去噪视觉效果和较高峰值信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐俊	安徽大学电子科学与技术学院	56	340	11.0	15.0
2	梁栋	安徽大学电子科学与技术学院	153	1898	21.0	37.0
3	程志友	安徽大学电子科学与技术学院	54	315	9.0	15.0
4	王发牛	安徽大学电子科学与技术学院	8	76	6.0	8.0