基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化

• 作者: 刘自发 张建华 张聪 潘东立 魏志连 黄伟
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 细菌群体趋药性算法 进化策略 智能优化 电力系统
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TM761|TP18
• 字数: 4300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.07.007

摘要

将细菌群体趋药性(BCC--bacterial colcony chemotaxis)优化方法应用在电力系统无功优化中,以网损最小为目标函数,建立了BCC无功优化数学模型.由发电机机端电压、变压器分接头和电容器组3部分控制变量构成初始矩阵,它们在算法中作为细菌位置坐标,表征细菌移动寻优时的空间位置.控制变量即细菌移动遵循在n维空间中的移动寻优规律,每个细菌通过感知周围的信息不断向最优方向移动,从而提高了全局搜索能力.通过优化参数,加快了收敛速度.对IEEE30,IEEE 57,IEEE 118测试系统进行了测试,与免疫记忆遗传算法和混沌粒子群算法相比较,结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	221	5643	42.0	66.0
2	黄伟	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	97	1295	19.0	32.0
3	刘自发	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	52	1263	19.0	35.0
4	张聪	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	3	77	3.0	3.0
5	魏志连	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	2	71	2.0	2.0