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摘要:
在低速率声码器中,对激励信号的描述直接影响重建语音的质量.为了改善音质,引入了DCT_M模型对激励谱幅度参数进行描述,通过二维离散余弦变换将变长的谱幅度矢量转为固定长度,再对其进行多级矢量量化.测试表明,该方法能够保留全带激励谱幅度矢量的形状,降低模型误差,从而提高了全带激励谱幅度的描述精度.将其应用在正弦激励线性预测(SELP)声码器中进行测试,结果表明,它能够改善重建语音的自然度,主观测试结果达65%.
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内容分析
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文献信息
篇名 低速率声码器激励参数的DCT_M模型
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 声码器 DCT_M模型 模型误差
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 578-580
页数 3页 分类号 TN912.32
字数 2606字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2007.04.032
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
声码器
DCT_M模型
模型误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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