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摘要:
Unscented卡尔曼滤波器(UKF)在许多非线性估计及控制问题中取得了成功的应用.针对永磁直线同步电机(PMLSM)进给系统的特点,将UKF引入PMLSM的位置与速度估计中,建立了基于UKF的无位置传感器PMLSM进给系统.通过迭代搜索分析滤波器参数对UKF估计性能的影响,并对噪声方差阵参数进行了优化.分别对PMLSM有位置传感器进给系统和无位置传感器进给系统进行了仿真研究.仿真结果表明,UKF具有较高的估计性能,基于UKF的的无位置传感器PMLSM闭环控制系统在宽的速度范围内具有较好的速度响应特性,对初始位置误差具有较快的收敛特性.最后通过实验验证了UKF算法在PMLSM的状态估计中的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于UKF的永磁直线电机进给系统位置与速度估计
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 Unscented卡尔曼滤波 非线性估计 永磁直线同步电机 无位置传感器
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 电机与传动控制
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TP271.4|TM359.4
字数 3764字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2007.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈子辰 浙江大学现代制造工程研究所 272 5059 38.0 56.0
2 余佩琼 浙江大学现代制造工程研究所 3 32 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
Unscented卡尔曼滤波
非线性估计
永磁直线同步电机
无位置传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导