原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
利用小波多尺度特性提取图像边缘是目前研究热点之一;通过比较第一代和第二代小波算法特点,引入二代小波提升结构的概念,提出了一种基于二代小波提升结构的快速图像边缘检测算法;对三次B样条小波基实现提升格式,通过计算大尺度下分解子图的模值和幅角来确定边缘;经过实验比较,能比经典的边缘检测算法得出更精确的边缘图像,同时通过与基于第一代小波算法的边缘检测比较,基于二代小波提升格式的边缘检测算法计算更快速,更高效.
推荐文章
基于提升小波和形态学的图像边缘检测算法
图像处理
图像边缘检测
提升小波变换
形态学
基于小波变换的图像边缘检测匹配算法
图像匹配
小波变换
边缘检测
Hausdorff距离
基于边缘检测的图像提升小波降噪方法
图像边缘
图像降噪
提升小波
边缘检测
基于提升方案的小波边缘检测算法研究
线性提升小波
边缘检测
方向图
梯度图
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于二代小波提升算法的快速图像边缘检测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 第二代小波 提升算法 边缘检测 三次B样条小波
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 866-869
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈永增 浙江工业大学信息工程学院 41 430 13.0 18.0
2 叶鸿敏 浙江工业大学信息工程学院 2 17 1.0 2.0
3 张敏捷 浙江工业大学信息工程学院 3 24 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (22)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (18)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2013(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
第二代小波
提升算法
边缘检测
三次B样条小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导