水质综合评价方法探讨

• 作者: 何俊仕 李奇珍
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质综合评价 BP人工神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: X824
• 字数: 2996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2007.01.022

摘要

水质综合评价实质上属于模式识别问题.就目前运用较多的三种水质综合评价方法,即模糊模式识别法、灰关联模式识别法、BP人工神经网络法,采用MATLAB语言编写相应的评价程序进行实例评价,试图找出三种方法在水质综合评价中的优缺点.从总体评价结果可以看出,模糊模式识别法评价结果偏高,灰关联模式识别法评价结果偏低,BP人工神经网络法评价结果比较准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何俊仕	沈阳农业大学水资源研究所	135	786	15.0	20.0
2	李奇珍	沈阳农业大学水资源研究所	3	42	3.0	3.0