农作物病害危害程度自动测定与分级的研究

• 作者: 姜淑华 孙海波 田有文
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 基于分形的图像处理 理论研究 农作物病害 BP网络设计
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.05.018

摘要

准确、快速地处理与识别植物病害图像,并自动可靠地对其进行危害程度测定是进行农作物病害防治的关键.为此,研究了利用分形理论对农作物病变叶片自然纹理图像进行了处理,利用BP网络来实现自然纹理图像的分类问题.同时,分析了各种不同的特征在分类器中的性能,提出了一种纹理特征性能的比较方法.结果表明:适当选取分形维数的不同计算方法互相组合,可以提高分类器的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田有文	沈阳农业大学信息与电气工程学院	68	945	17.0	29.0
2	孙海波		43	54	4.0	6.0
3	姜淑华	沈阳农业大学信息与电气工程学院	3	56	3.0	3.0