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摘要:
提出了一种将第二代小波变换和离散隐马尔可夫模型相结合的电能质量扰动分类方法.首先使用第二代小波变换对电能质量扰动信号进行时频分析,给出了一种基于模极大值的小波变换后处理方法,用以提取分析结果中表征扰动特征的模极大值,将这些模极大值组成扰动特征量组,经矢量量化后得到特征序列,然后将特征序列输入到由离散隐马尔可夫模型构建的分类系统中,实现对电能质量扰动的分类.在此基础上,给出了确定每类扰动定量指标的方法.仿真结果表明,该分类方法在强噪声环境下分类正确率高,且训练易收敛.
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文献信息
篇名 基于第二代小波变换和离散隐马尔可夫模型的电能质量扰动分类
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 电能质量 扰动分类 第二代小波变换 矢量量化 离散隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 146-152
页数 7页 分类号 TM711
字数 5169字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2007.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洪耕 四川大学电气信息学院 298 4720 34.0 55.0
2 何为 四川大学电气信息学院 10 100 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量
扰动分类
第二代小波变换
矢量量化
离散隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
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