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摘要:
目前的决策支持体系结构中都是采用数据仓库来存储系统中的分析数据,应用OLAP技术实现系统中的分析功能.但是,数据量的增长也使得Data Cube不断增大,因而影响到了OLAP的效率.本文提出了一种基于层次的OLAP变粒度存储策略,根据实际情况灵活地调整需要进行聚集的粒度与数据集,从而更好地满足数据分析的需要.
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文献信息
篇名 基于维层次的OLAP变粒度存储策略
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 维层次 联机分析处理 变粒度存储
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 数据库研究
研究方向 页码范围 68-70,92
页数 4页 分类号 TP311
字数 2189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨科华 湖南大学计算机与通信学院 23 131 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
维层次
联机分析处理
变粒度存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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