原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
由于常规窄带信号检测方法不能适用于超宽带信号,为了对超宽带信号进行有效检测,提出了一种基于小波多尺度分解与广义似然比(GLR)相结合的新颖目标检测方法;首先利用小波进行多尺度分解,获得目标所在的位置,通过计算小波域能量,来截取目标信号,由此计算散射中心的分布密度,然后结合利用广义似然比,来实现超宽带信号检测;仿真试验结果表明,该方法与常规的双门限方法相比,在信噪比相同情况下,能获得更好的检测概率,从而体现其优越性.
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文献信息
篇名 基于小波多尺度分解与GLR的UWB信号检测技术
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 小波多尺度分解 广义似然比 超宽带信号检测
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 1480-1481,1490
页数 3页 分类号 TN915.04
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4598.2007.11.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟军 16 99 6.0 9.0
2 曾献军 3 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波多尺度分解
广义似然比
超宽带信号检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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