多变量PID型神经元网络控制系统在再热蒸汽温度控制上的仿真

• 作者: 程启明 郑勇
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 多变量 神经元网络 解耦控制 再热蒸汽温度 PID控制
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TK323
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2007.09.007

摘要

融合解耦控制理论与神经元网络控制原理,给出了一种多变量的PID型神经网络控制方法.应用所给出的控制算法,对火电厂再热蒸汽温度、低温过热器出口蒸汽温度控制进行了仿真.仿真结果表明,控制算法对再热蒸汽温度控制具有良好的解耦性能和自学习控制特性,当被控对象参数变化时系统具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑勇		17	217	8.0	14.0
2	程启明		176	2483	24.0	43.0