原文服务方: 科技与创新       
摘要:
笔迹鉴别是通过分析手写字符的书写风格来判断书写人身份的一门技术.本文把手写笔迹作为一种纹理来看待,将笔迹鉴别转化为纹理识别来处理,利用多通道Gabor滤波器来提取笔迹图像的纹理特征,用支持向量机进行分类.实验中采集了17个人的不同笔迹,取得了较好的结果.
推荐文章
一种基于纹理特征的笔迹鉴别方法
笔迹识别
纹理特征
特征选择
文字切割
Gabor滤波
基于B/S结构的计算机笔迹鉴别系统
B/S结构
笔迹鉴别
安全性
数据库
基于特征融合的维吾尔文笔迹鉴别方法
笔迹鉴别
维吾尔文笔迹
尺度不变特征变换
局部窗口特征
旋转不变性
基于纹理分析笔迹鉴别系统的设计与实现
纹理分析
笔迹鉴别
预处理
特征提取
分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于纹理分析的笔迹鉴别系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 笔迹鉴别 多通道Gabor滤波器 支持向量机
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 309-310,247
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.124
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (13)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (27)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
笔迹鉴别
多通道Gabor滤波器
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导