神经网络控制的三相并联有源电力滤波器设计

• 作者: 戴文进 黄太阳
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 并联有源滤波器 电压源逆变器 神经网络 参考电流 滞环电流控制器 数学信号处理器
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 电力电子
• 页码范围: 138-142
• 页数: 5页
• 分类号: TM48
• 字数: 3254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2007.11.030

摘要

针对现有各种谐波检测方法的不足,在分析了滤波器的工作原理和传统的神经网络控制算法之后,提出了一种新的神经网络控制算法,设计了一种应用于电力系统中补偿无功和抑制谐波的三相并联有源电力滤波器(APF),该滤波器由一个三相PWM电压源逆变器及其控制电路组成.将负载电流、直流侧电容电压与系统电压输入改进的神经网络,计算出并联有源电力滤波器的参考电流,参考电流输入滞环电流控制器获得逆变器的触发脉冲,从而得到补偿电流.通过Matlab仿真表明,由改进的神经网络控制的滤波器,在负载变化及其电流变化情况下都有良好的性能.同时,通过数字信号处理器实现的系统实验验证了该方案的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴文进	南昌大学信息工程学院	42	430	11.0	20.0
2	黄太阳	南昌大学信息工程学院	2	29	2.0	2.0