改进遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用

• 作者: 徐珂 曹亚龙 王晓伟 蒋平
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 励磁系统 参数辨识 遗传算法 原模型 标准模型
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 电力系统分析与控制
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.11.005

摘要

提出了一种基于改进遗传算法的将发电机励磁系统原模型转换为仿真软件下标准模型的参数辨识方法,以原模型和标准模型的输出误差最小作为辨识目标,利用改进遗传算法不断优化调整标准模型中的参数,最终得到满足要求的励磁系统标准模型参数.与传统的励磁系统参数辨识方法相比较,该方法很好地解决了励磁系统非线性环节难以有效辨识的问题,方便可靠,精度高.实际发电机励磁系统参数辨识结果表明,该方法具有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋平	东南大学电气工程学院	113	2807	28.0	48.0
2	王晓伟	东南大学电气工程学院	6	61	6.0	6.0
3	徐珂		9	70	6.0	8.0
4	曹亚龙	东南大学电气工程学院	2	26	2.0	2.0