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摘要:
本文探讨了INS/GPS/DVS组合导航系统中的信息融合技术问题,介绍了联邦滤波算法的基本思想,根据INS、GPS、DVS的导航特点建立了较完整的状态方程,并以INS/GPS及INS/DVS组合分别构成组合导航系统的子滤波器,建立了相应的量测方程;阐述了主滤波器的最优估计融合算法,并给出了该算法与集中滤波算法等效的条件;最后采用无反馈的模式对组合导航系统中的联邦滤波算法进行了计算机仿真与分析.结果表明,联邦滤波算法可以充分利用各导航传感器的信息,并在减少计算量的前提下有效地提高导航系统的精度,具有较大的工程应用价值.
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文献信息
篇名 信息融合技术在INS/GPS/DVS组合导航系统中的应用
来源期刊 电子测量技术 学科 航空航天
关键词 信息融合 联邦滤波器 组合导航 仿真
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 测试系统与组件
研究方向 页码范围 187-190
页数 4页 分类号 V249.32
字数 2982字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.09.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁 空军工程大学工程学院 46 375 11.0 17.0
2 屈志宏 空军工程大学工程学院 12 37 4.0 5.0
3 孙勇 空军工程大学工程学院 28 339 10.0 18.0
4 李祥彬 空军工程大学工程学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
联邦滤波器
组合导航
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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