利用肤色分割和对称变换实现鲁棒人脸特征定位

• 作者: 徐国华 李德华 蔡涛
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 人脸特征定位 肤色分割 广义对称变换
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP271
• 字数: 3839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.04.011

摘要

提出一种将肤色分割与灰度图像对称变换相结合的有效的人脸特征定位方法.为降低背景和人脸姿态的影响,在传统人脸肤色分割基础上,利用Blob分析及椭圆拟和方法判断并剔除无效区域,并将待选人脸区域初步校正为竖直;直接利用色度信息在待选人脸区域中分割并检测嘴唇;接着,采用灰度图像的对称变换检测双眼的待选位置;以嘴唇和待选双眼的位置为依据,提出了基于人脸几何模型知识的双眼匹配代价函数并利用组合优化方法检测真实双眼;最后,对人脸上其它器官的进行精确定位.实验结果表明,该方法对于头发遮挡、大倾斜角以及眼镜干扰具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐国华	华中科技大学交通科学与工程学院	91	589	12.0	18.0
2	蔡涛	华中科技大学交通科学与工程学院	35	587	13.0	24.0
3	李德华		25	254	10.0	15.0