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摘要:
通过对模拟退火算法优缺点的分析,提出了一种新型的模拟退火算法--基于免疫规划的模拟退火算法.该算法借鉴了生物免疫概念与理论,将免疫规划的全局寻优能力与模拟退火算法的局部寻优能力相结合,克服了模拟退火算法运算效率低的缺点.理论分析和仿真结果表明,该算法不仅能够有效地保持种群的多样性,而且收敛速度和稳定性都有了明显提高,收敛到最优值的比例可达到91%.
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文献信息
篇名 基于免疫规划的模拟退火算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 模拟退火 免疫规划 免疫算子
年,卷(期) 2007,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 196-198
页数 3页 分类号 TP18
字数 3846字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.19.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 行小帅 山西师范大学物理与信息工程学院 33 599 9.0 24.0
2 卢莉蓉 山西师范大学物理与信息工程学院 1 10 1.0 1.0
3 霍冰鹏 山西师范大学物理与信息工程学院 3 36 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火
免疫规划
免疫算子
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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