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摘要:
Ridgelet变换是继小波(Wavelet)变换后提出的一种新型的多尺度分析方法.它不仅具有小波变换的优点,还能更有效地表示图像的线性性质.鉴于Ridgelet变换具有多方向性,能够更好地恢复图像的边缘信息,得到比小波去噪更好的效果.本文将有限Ridgelet变换结合平滑阈值函数应用到特定图像的去噪中,试验结果表明,它比小波去噪及基于Ridgelet变换的简单阈值去噪效果更好.
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文献信息
篇名 基于平滑阈值函数的Ridgelet国像去噪
来源期刊 有线电视技术 学科 工学
关键词 Ridgelet变换 Wavelet变换 Radon变换 图像去噪
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 电视节目制作与播出
研究方向 页码范围 66-68,94
页数 4页 分类号 TN94
字数 2162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5351.2007.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晖 25 109 5.0 10.0
2 张蕾 9 14 2.0 3.0
3 王静冬 6 32 3.0 5.0
4 徐朝晖 7 9 2.0 2.0
5 王涛 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Ridgelet变换
Wavelet变换
Radon变换
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
有线电视技术
月刊
1008-5351
11-4021/TN
北京市2144信箱
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