采用最小均方误差筛选参数的Hough变换及应用

• 作者: 张祥德 曹宇 王琪 黄亚平
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最小均方误差 Hough变换 参数筛选 虹膜定位
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1270-1273
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2007.09.014

摘要

为了在含有大量噪声的图像中精确地检测形状,提出了采用最小均方误差筛选参数的Hough变换方法:首先采用Hough变换投票得到参数空间上的投票值,然后初步筛选出所有投票值大于投票阈值的参数,再分别计算这些参数对应图像在边界图像中的均方误差,最后选择其中均方误差最小的一组参数作为最后的检测结果.将该方法与取最大投票值的Hough变换分别应用于虹膜外边缘定位并相互比较,实验结果表明,该方法抗噪声能力更强,适用范围更大,得到的结果更加合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琪	东北大学理学院	19	69	6.0	7.0
2	张祥德	东北大学理学院	55	569	14.0	22.0
3	曹宇	东北大学理学院	8	43	4.0	6.0
4	黄亚平	东北大学理学院	1	13	1.0	1.0