基于拉普拉斯金字塔分解的多尺度边缘检测

• 作者: 李吉成 沈振康 王磊 董鸿燕
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异性 边缘检测 拉普拉斯金字塔 多尺度
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: TN391.4
• 字数: 4737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.07.030

摘要

边缘表现为图像中具有奇异性点的集合,利用改进的拉普拉斯金字塔分解捕获这些奇异性点,得到各尺度下的带通图像,通过分析,得出分解后的带通图像在边缘处产生零交叉点,构造统计量帮助提取零交叉点,再通过多尺度边缘融合实现多尺度边缘提取.与LOG和Canny边缘检测的对比实验表明,所建立的算法能够可靠、有效、精确的获得图像的边缘.