回采工作面瓦斯涌出BP神经网络分源预测模型及应用

• 作者: 常文杰 张彬 朱红青
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 回采工作面 瓦斯涌出量 BP人工神经网络 分源预测
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 504-508
• 页数: 5页
• 分类号: TD712.5
• 字数: 3057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2007.05.013

摘要

基于回采工作面瓦斯涌出分源涌出,利用人工神经网络分别预测开采煤层、邻近煤层、采空区3种来源的瓦斯涌出量;因3种来源瓦斯涌出量的影响因素不同,为了避免不相关因素的干扰,提高预测精度,确定整个预测体系由开采层、邻近层、采空区等3个瓦斯涌出量预测神经网络组成,对每个涌出源分别建立神经网络预测模型;最后采用Matlab中BP神经网络算法,针对实际矿井进行应用,预测误差小.