基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于3个评估因子(前景比重、Gabor滤波特征值和指纹图像中心点位置)的指纹图像综合评估方法.为此,先将指纹图像分成若干ω×ω图块,计算每一图块内各像素的方向数并由此得出相关参数决定前景比重因子;再对每一图块进行8方向Gabor滤波,计算滤波结果的方差而得到Gabor滤波特征值因子;根据指纹图像相邻图块方向变化得到中心点位置因子;加权平均3个评估因子得到指纹图像质量评估结果.实验证明,该方法能准确有效地评估指纹图像的质量.
推荐文章
基于判别因子的指纹图像质量评估算法
指纹识别
图像质量评估
判别因子
图像预处理
指纹图像分割方法的研究
指纹图像
最大类间方差
分割
应用于嵌入式设备的指纹图像质量估计方法
指纹认证
图像质量
方向估计
频率估计
基于扩散模型的指纹图像生成方法
扩散模型
DDPM
深度学习
指纹生成
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 指纹图像质量综合评估方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 指纹图像质量 前景比重 Gabor滤波 中心点
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 标准、检测与仪器
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 TN948.7
字数 2896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2007.07.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林喜荣 清华大学深圳研究生院 36 654 12.0 25.0
2 周斌 清华大学深圳研究生院 47 548 13.0 22.0
3 方正飞 清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室 1 9 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (13)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
指纹图像质量
前景比重
Gabor滤波
中心点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
论文1v1指导