基于知识和外观方法相结合的后方车辆检测

• 作者: ZHAO Hong 文学志 王楠 袁淮 赵宏
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能运输系统 辅助驾驶系统 车辆检测 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 333-336
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2007.03.008

摘要

单独应用基于知识的方法或者单独应用基于外观方法检测是否存在车辆有一定的局限性,因此提出将二者结合起来用于静态图像后方车辆的检测.首先,利用分割算法获得感兴趣的区域(region of interest,ROI),利用基于知识(如车底阴影、颜色等信息)的方法,将被确认为是非车辆(背景)的ROI过滤掉,然后再对过滤后的结果应用基于外观的方法进行车辆检测.在不同的道路(高速公路、城市普通道路和城市窄道)条件以及白天不同光照条件下对车辆进行检测,结果表明,该算法的识别可靠性更高,适应性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宏	东北大学信息科学与工程学院	114	1442	21.0	32.0
2	文学志	东北大学信息科学与工程学院	14	253	5.0	14.0
3	袁淮	东北大学信息科学与工程学院	15	204	7.0	14.0
4	ZHAO Hong	东北大学信息科学与工程学院	1	17	1.0	1.0
5	王楠	东软集团有限公司汽车电子先行技术研究中心	1	17	1.0	1.0