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摘要:
针对Web文档的高维问题及网络新语言给现有分词系统带来的挑战,该文提出一种基于重复串的特征提取方法,可以从文本中提取有意义的特征,且对于中文无需分词.实验表明,该方法可以降低特征空间维度,同时能有效改善传统以词为特征的聚类算法的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 重复串特征提取算法及其在文本聚类中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 文本聚类 特征提取 重复串
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TP312
字数 4840字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程学旗 中国科学院计算技术研究所 160 4858 31.0 67.0
2 许洪波 中国科学院计算技术研究所 42 988 14.0 31.0
3 刘悦 中国科学院计算技术研究所 56 565 12.0 22.0
4 胡吉祥 中国科学院计算技术研究所 2 64 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本聚类
特征提取
重复串
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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