原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过对聚类分析及其算法的论述,从多个方面对这些算法性能进行比较,同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K-means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用.
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文献信息
篇名 基于聚类分析的K-means算法研究及应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 聚类分析 数据库 聚类算法
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.05.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学管理学院 233 2140 21.0 36.0
2 张建萍 山东师范大学信息科学与工程学院 7 222 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (15)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类分析
数据库
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
英文译名:
官方网址:http://web.sdstc.gov.cn/html/2004/06/20040608093820-1.htm
项目类型:高新技术领域和学科发展前沿
学科类型:
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导