选票图像快速倾斜检测方法

• 作者: 刘海萍 周鸿斌 肖刚 陈久军 高飞
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 倾斜检测 倾斜校正 选票 斜率
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2007.11.011

摘要

倾斜检测和校正是图像预处理过程中的重要环节,针对传统纸质选票扫描中的图像倾斜问题,提出一种基于直线斜率的倾斜检测方法.该方法以表格的边缘点为特征点,为每个特征点建立相应的局部斜率特征集,最终形成一个以局部斜率特征集为集合元素的整体斜率特征集.通过先局部后全局的两轮筛选,得出整体斜率特征集内具有全局最大投票数的斜率,从而计算出选票图像的倾斜角度.通过与Hough算法比较,该方法具有速度快,准确性高,鲁棒性强等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖刚	浙江工业大学信息工程学院	138	1143	17.0	27.0
2	陈久军	浙江工业大学信息工程学院	18	339	8.0	18.0
3	高飞	浙江工业大学信息工程学院	71	581	11.0	20.0
4	刘海萍	浙江工业大学信息工程学院	2	12	2.0	2.0
5	周鸿斌	浙江工业大学信息工程学院	4	43	4.0	4.0