原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出用一个非线性的小波尺度空间代替高斯尺度空间,得到小波尺度空间中的边缘检测算法.实验结果表明该边缘检测方法优于Canny边缘检测的多尺度方法,能够保留更多的图像细节边缘,具有较强的抗噪声能力.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 小波尺度空间中的边缘检测算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 边缘检测 尺度空间 平移不变小波阈值 高斯滤波
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋国乡 西安电子科技大学理学院数学系 160 2031 21.0 40.0
2 姜东焕 西安电子科技大学理学院数学系 11 117 6.0 10.0
3 孙晓丽 西安电子科技大学理学院数学系 11 155 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
尺度空间
平移不变小波阈值
高斯滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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