基于神经网络的车牌字符识别算法研究

• 作者: 尚忠信
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 车牌识别 字符识别 特征选择 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与研究
• 页码范围: 4-5
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2007.06.002

摘要

提出了一种基于神经网络的车牌字符自动识别算法.用本文提出的方法对车牌图像进行实验,对车牌字符样本进行特征提取,用特征来训练有效分类器,用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟,结果证实此算法对车牌字符识别有一定准确性,具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚忠信		3	11	2.0	3.0