数据融合在压力检测中的应用

• 作者: 郭晓刚 黄先祥
• 来源期刊: 计量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 压力传感器 RBF神经网络 加权融合估计
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 测量与设备
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TB9
• 字数: 2026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0771.2007.04.003

摘要

论述了提高压力检测精度的多传感器数据融合方法.该方法利用RBF神经网络进行异类传感器融合,消除了环境温度和工作电压波动对单个压力传感器测量的影响;利用加权融合估计算法,对同类压力传感器进行融合,提高了压力测量的精度,实现了液压系统压力的动态测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄先祥	第二炮兵工程学院兵器发射理论与技术国家重点学科实验室	97	1008	18.0	26.0
2	郭晓刚	第二炮兵工程学院兵器发射理论与技术国家重点学科实验室	6	19	3.0	4.0