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摘要:
说话人识别是指通过说话人的语音来自动识别出说话人的身份.这种识别系统在许多领域内有着良好的应用前景.文中回顾了说话人识别技术的发展历史,阐述了说话人识别技术的基本原理以及与语音识别技术的区别,介绍了识别技术的几种分类.文中重点介绍了说话人识别的相关技术:特征提取和模式匹配.描述了特征提取和模式匹配各自的任务和特点,强调了它们在说话认识别系统中的关键性作用.
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文献信息
篇名 说话人识别系统研究
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 说话人识别 说话人辨认(SI) 说话人确认(SV) 模式匹配 特征提取 共振峰
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 356-358
页数 3页 分类号 TN912.34
字数 3635字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2007.11.134
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国杰 解放军信息工程大学信息工程学院信息技术研究所 5 20 3.0 4.0
2 张东阳 解放军信息工程大学信息工程学院信息技术研究所 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
说话人辨认(SI)
说话人确认(SV)
模式匹配
特征提取
共振峰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
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