智能优化算法的研究及其在锅炉燃烧中的应用

• 作者: 位耀光 张蔚 李华德 高岩
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 免疫遗传算法 燃烧优化 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 298-299,277
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.04.123

摘要

本文提出用智能优化算法模型来指导工业锅炉燃烧过程控制.首先通过免疫遗传算法来优化锅炉燃烧过程控制参数,利用优化结果调节锅炉燃烧过程控制.而后利用BP神经网络来模拟工业锅炉燃烧过程,建立工业锅炉燃烧过程输入输出之间的非线性模型.结果表明,本文所提出的智能优化算法模型具有较好的效果.