基于自组织神经网络的电力变压器故障诊断

• 作者: 张群洪 陈崇成
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织神经网络 改进方法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 1127-1131
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2007.11.002

摘要

在自组织神经网络基本学习训练算法基础上,本文从初始连接权值的设置、距离函数的定义、学习速率的自适应调节、收敛准则的确定以及分类模板的调整等五个方面分析如何改进传统的自组织神经网络算法,设计了一种改进的自组织神经网络结构,以电力变压器的故障诊断为例,实验结果表明,该方法能够取得较好的故障诊断结果,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈崇成		116	1863	23.0	39.0
5	张群洪		4	19	3.0	4.0