基于梯度DPSO算法在舰船电力系统网络重构

• 作者: 李军军 王锡淮 肖健梅
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船电力系统 微粒群优化 梯度 故障重构
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 140-145
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 5443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2007.12.023

摘要

综合考虑各级负载的供电恢复与最少开关操作数,建立了舰船电力系统故障恢复模型.针对微粒群优化算法,通过增加离散化过程,提出了一种具有普适性的离散化方法.结合微粒群寻优过程中的梯度信息,对算法迭代过程进行了分析,构造出一种基于梯度法的离散化微粒群优化算法,提高了收敛速度.舰船电力系统网络故障恢复算例表明,该方法能获得更好的故障恢复方案,并具有优良的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锡淮	上海海事大学电气自动化系	107	1014	16.0	29.0
2	肖健梅	上海海事大学电气自动化系	95	902	15.0	27.0
3	李军军	上海海事大学电气自动化系	35	443	9.0	20.0