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摘要:
综合考虑各级负载的供电恢复与最少开关操作数,建立了舰船电力系统故障恢复模型.针对微粒群优化算法,通过增加离散化过程,提出了一种具有普适性的离散化方法.结合微粒群寻优过程中的梯度信息,对算法迭代过程进行了分析,构造出一种基于梯度法的离散化微粒群优化算法,提高了收敛速度.舰船电力系统网络故障恢复算例表明,该方法能获得更好的故障恢复方案,并具有优良的收敛性能.
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文献信息
篇名 基于梯度DPSO算法在舰船电力系统网络重构
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 舰船电力系统 微粒群优化 梯度 故障重构
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 140-145
页数 6页 分类号 TM711
字数 5443字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2007.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锡淮 上海海事大学电气自动化系 107 1014 16.0 29.0
2 肖健梅 上海海事大学电气自动化系 95 902 15.0 27.0
3 李军军 上海海事大学电气自动化系 35 443 9.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
舰船电力系统
微粒群优化
梯度
故障重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
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