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摘要:
数字版权管理(DRM)系统是用于数字交易的有效保护方案.基于高安全性的虹膜生物识别方法,本文提出了一种新的DRM模型.该模型能够稳定而准确鉴别用户身份和权限,完成对数字内容使用的权限管理.为了克服现有DRM系统中数字内容分发存在的安全漏洞,在对用户的身份识别过程中,采用自动虹膜识别方法而不是传统的密码口令.为了保证生物数据的安全性,此模式采用基于PKI的安全交互协议.分析和研究表明此模型有较高的安全性、可靠性,适用于数字内容的安全分发.
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文献信息
篇名 一种基于虹膜识别技术的数字版权管理系统
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 数字版权管理 数字内容 生物测定学 自动虹膜识别系统
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 计算机网络与信息技术
研究方向 页码范围 139-142
页数 4页 分类号 TP3
字数 3482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.12.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建峰 西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室 389 4956 30.0 50.0
2 范科峰 77 462 11.0 18.0
3 裴庆棋 西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字版权管理
数字内容
生物测定学
自动虹膜识别系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导