基于非线性势函数法的手写体数字识别

• 作者: 孙雪松 段玉波 王秀芳
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 模式识别 非线性分类器 势函数 手写数字
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2007.12.029

摘要

提出了基于非线性势函数的一种几何分类方法,设计了利用电势理论来改造决策面判别函数和利用非线性势函数对手写数字进行分类的算法.以该算法为核心构造的分类器可改善针对不同人写字习惯的分类效果.用VC++实现了该算法,结果表明该算法能减小分类时的错误率,对手写体数字的识别有较好的效果,识别率能达到97%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀芳		43	199	8.0	11.0
2	段玉波		49	452	13.0	18.0
3	孙雪松		4	3	1.0	1.0