基于Perona-Malik模型的各向异性主动轮廓外力场

• 作者: 刘侍刚 吴成柯 宁纪锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主动轮廓模型 PMF模型 各向异性扩散 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.23.008

摘要

利用经典的Perona-Malik各向异性去噪模型具有保护图像边界信息的特点,将经过Perona-Malik模型处理后图像的负梯度作为外力场,研究其对主动轮廓法分割结果的影响,提出了一种主动轮廓外力场模型PMF.理论分析和实验结果表明,PMF模型不仅能够保持图像的边界信息,克服了传统外力场不能进入图像凹部的缺陷,而且对初始曲线的约束较少.由于PMF是基于去噪模型而得,因此具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成柯	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	143	1547	22.0	32.0
2	宁纪锋	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	41	801	17.0	27.0
4	刘侍刚	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	12	99	6.0	9.0