一种变换域纹理图像特征提取和分割方法

• 作者: 岳爱菊 汪西莉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 对偶树复小波变换 Gamma分布参数 对数正态分布参数 特征提取 纹理分割
• 年，卷（期）: 2007,（31）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 50-52,57
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.015

摘要

以对偶树复小波变换为基础,提出了一种提取纹理图像变换域统计特征,进而实现图像非监督分割的方法.该方法用Gamma分布和对数正态分布建模对偶树复小波系数的模值,将两种分布的参数综合起来作为像素特征,利用边缘保持的平滑技术(EPNSQ)进行特征平滑,最后使用K-均值聚类方法实现特征分类,得到图像的非监督分割结果.实验结果表明所提取的特征可以有效地表征不同的纹理,基于该特征得到了更为精确的图像分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西莉	陕西师范大学计算机科学学院	83	804	16.0	23.0
2	岳爱菊	陕西师范大学计算机科学学院	2	8	2.0	2.0