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摘要:
为适应电力市场对水电站容量效益的需要,建立了既考虑容量效益又考虑电量效益的梯级电站优化调度模型,并提出了求解该模型的改进PSO算法,该算法能够有效处理目标函数带有层次性的多目标优化问题,具有收敛效率高的特点.用该算法对三峡梯级电站枯水期的优化调度问题进行了研究,使三峡梯级电站在获得尽可能大的调峰容量效益的同时也得到最大的电量效益.
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文献信息
篇名 调峰容量效益最大的梯级电站优化调度
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 调峰容量效益 优化调度 梯级电站
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 水电站运行
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TM7
字数 2738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2007.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴正佳 华中科技大学水电与数字化工程学院 60 289 8.0 14.0
3 周建中 华中科技大学水电与数字化工程学院 395 5250 35.0 50.0
4 杨俊杰 华中科技大学水电与数字化工程学院 46 1012 17.0 31.0
7 屈亚玲 华中科技大学水电与数字化工程学院 4 108 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
调峰容量效益
优化调度
梯级电站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33587
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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