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摘要:
[目的]利用遥感信息技术和DNDC生态过程模型相结合对水稻田排放的温室气体通量进行模拟和定量估测,并分析其排放的时空动态格局.[方法]利用遥感技术对覆盖辽宁省大洼县的卫星图像(Landsat TM和CBRES2)进行土地利用/覆盖分类,提取研究区1988年和2005年的水稻田空间分布特征信息并计算其面积.应用DNDC模型对这两个时期进行温室气体(CO2、N2O、CH4)排放通量模拟,分析辽东湾沿海地区水稻田温室气体排放的时空动态.[结果]与1988年相比,2005年的水稻田的面积约增加7 066.2公顷.1988年整个研究区CO2、N2O和CH4排放总量分别为-1.20 Tg C、2.57×10-4 Tg N和1.4×10-2Tg C,而2005年为-0.72 Tg C、2.69×10-4 Tg N和1.7×10-2Tg C.空间分布上表现为CO2在东、南部为高吸收,中北部低吸收的特征;N2O在中东部和西部地带排放低,北部排放高的特征;CH4在中东部和西南排放高,北部和东南部地带排放低.同时,净全球增温潜势具有在2005年比1988年空间差异小的特点.[结论]人口和经济因素是影响水稻田面积变化的主要原因.水稻田是一个重要的CO2汇,是N2O和CH4的排放源,并且排放通量的时空差异明显.
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文献信息
篇名 辽东湾沿海水稻田温室气体排放的时空动态模拟
来源期刊 中国农业科学 学科 农学
关键词 温室气体 DNDC模型 水稻田 排放通量 遥感图像
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 土壤肥料·节水灌溉·农业生态环境
研究方向 页码范围 2250-2258
页数 9页 分类号 S5
字数 7024字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0578-1752.2007.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷鸣放 沈阳农业大学林学院 67 877 14.0 27.0
2 张远 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术研究所 7 46 3.0 6.0
3 齐家国 美国密西根州立大学地理系 1 21 1.0 1.0
4 吴嘉平 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术研究所 21 157 8.0 12.0
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水稻田
排放通量
遥感图像
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
辽宁省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导