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摘要:
介绍了粒子滤波(PF)的基本思想和免重采样无味高斯PF(UGPF)算法的基本原理,特别针对空-海单站只测方位目标运动分析TMA(BO-TMA)问题应用UGPF和EKF(扩展卡尔曼滤波)进行了对照研究,建立了问题的离散非线性滤波估计模型,设计了典型的应用场景,给出了Monte Carlo仿真运行结果;表明UGPF具有更高的估计精度、更好的收敛特性和滤波一致性.
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文献信息
篇名 基于无味高斯粒子滤波的空-海BO-TMA的研究
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 递推非线性滤波 卡尔曼滤波 粒子滤波 无味变换 无味高斯粒子滤波
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 3191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2007.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张剑云 80 638 12.0 22.0
2 程水英 19 486 9.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
递推非线性滤波
卡尔曼滤波
粒子滤波
无味变换
无味高斯粒子滤波
研究起点
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现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
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