求解航路规划优化问题的改进蚁群算法

• 作者: 刘德胜 李梦汶 李进军 蔡游飞 许瑞明
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 航路规划 优化 蚁群算法 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 3276-3280
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.14.038

摘要

航路规划是军事运筹研究的热点和难点问题.在对航路规划优化问题分析的基础上,综合考虑全航路暴露概率、被毁伤概率和航路航程,提出了基于改进蚁群算法的航路规划优化方法,通过引入挥发系数动态调整、信息素限幅控制、航路平滑算法和交叉算法,有效提高了算法的全局收敛性能和搜索速度.仿真结果表明,改进蚁群算法能够快速收敛并搜索到较满意合理的航路,可以为航路规划辅助决策研究提供借鉴和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李进军	海军大连舰艇学院舰载武器系	36	150	8.0	11.0
5	蔡游飞	军事科学院军事运筹分析研究所	11	155	7.0	11.0
6	李梦汶	军事科学院军事运筹分析研究所	11	78	5.0	8.0
7	许瑞明	军事科学院军事运筹分析研究所	20	100	6.0	9.0
8	刘德胜	军事科学院军事运筹分析研究所	5	22	3.0	4.0