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摘要:
在判断驾驶员疲劳状态时,应首先对眼睛进行精确定位,再根据眼睛面积的减小程度、持续闭合的时间、闭合频率来判断眼睛疲劳状态.在进行人眼定位时,采用在RGB空间进行肤色分割、去除与边界连通的区域的方法,再结合形状验证法逐步减小眼睛区域候选范围,然后,计算眼睛区域的面积、持续闭合时间.实验证明:这种方法在定位人眼时,简单快速,且不受人脸背景、人脸肤色、姿态的影响.
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文献信息
篇名 驾驶员眼睛疲劳状态检测技术研究
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 驾驶疲劳 肤色分割 眼睛定位 单位时间内眼睛闭合时间所占的比例
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 16-17,20
页数 3页 分类号 TP391
字数 2145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王民 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 108 458 11.0 17.0
2 张立材 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 27 160 6.0 12.0
3 于兴玲 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 1 19 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶疲劳
肤色分割
眼睛定位
单位时间内眼睛闭合时间所占的比例
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
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