基于神经网络的元胞自动机支持下的干旱区LUCC模拟研究——以新疆于田绿洲为例

• 作者: 丁建丽 塔西甫拉提·特依拜 张飞 赵睿
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 遥感 GIS 神经网络 元胞自动机 干旱区LUCC
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 151-154,158
• 页数: 5页
• 分类号: F301.24
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3409.2007.01.048

摘要

元胞自动机已被广泛应用于城市发展变化的模拟研究中,但多数应用局限于两类土地利用类型的转变.借助神经网络中的BP算法,以遥感和GIS技术为依托,在对TM影像分类的基础上,应用GIS技术提取一系列LUCC空间影响因子,建立了模拟土地单元转变概率的BP神经网络模型.并以模拟的概率值代替CA模型的若干规则,对于田绿洲LUCC做了动态模拟.结果显示,该方法在干旱区复杂土地利用动态变化模拟中具有一定精度,能够对土地资源的可持续利用规划提供有用信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	塔西甫拉提·特依拜	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	195	3090	30.0	43.0
2	张飞	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	84	1073	20.0	29.0
3	赵睿	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	6	218	6.0	6.0