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摘要:
基本蚁群算法具有较强的鲁棒性,但收敛慢并容易陷入局部最优.针对这些缺陷,通过将蚂蚁的搜索空间缩减在非均匀的小窗口中,减少了蚂蚁的搜索时间.并将佳点集遗传算子引入到解的优化中来,提出了带佳点杂交算子的非均匀窗口蚁群算法,从本质上探索蚁群算法的寻优能力.实验结果表明:新提出的算法明显快于基本蚁群算法,佳点集杂交算子对解的优化有较好的作用.但需要继续探索避免陷入局部最优的方法,以及算法各部分所采用的方法的平衡问题.
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文献信息
篇名 带佳点交叉算子的非均匀窗口蚁群算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 蚁群算法 佳点集 交叉算子 窗口
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 68-70,75
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙澍 安徽大学计算机科学与技术学院 199 1780 21.0 29.0
2 贾瑞玉 安徽大学计算机科学与技术学院 62 688 17.0 23.0
3 钱光超 安徽大学计算机科学与技术学院 8 113 4.0 8.0
4 张然 安徽大学计算机科学与技术学院 14 114 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
佳点集
交叉算子
窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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