混沌人工鱼群算法在重力坝材料参数反演中的应用

• 作者: 宋志宇 李俊杰 汪红宇
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 参数反演 混沌 人工鱼群算法 重力坝
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 2193-2196,2202
• 页数: 5页
• 分类号: TB115
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2007.10.036

摘要

首先介绍了一种随机搜索优化方法-人工鱼群算法(AFSA),同时根据混沌(CHAOS)的遍历性和随机性等特点,将混沌系统和人工鱼群算法相结合形成了一种新的融合优化算法-混沌人工鱼群算法(CAFSA).将混沌人工鱼群算法应用到混凝土大坝材料参数反演中.经算例分析表明,与人工鱼群算法相比较,混沌人工鱼群算法具有收敛快、效率高和结果精度高等优点.从而为解决类似的系统优化和参数识别问题提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊杰	大连理工大学土木水利学院	65	485	12.0	20.0
2	宋志宇		10	67	3.0	8.0
6	汪红宇	大连理工大学土木水利学院	1	51	1.0	1.0