偏最小二乘近红外光谱法测定瘦肉脂肪酸组成的研究

• 作者: 刘波平 张小林 李桂生 秦华俊 罗香
• 来源期刊: 分析试验室
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 瘦肉 脂肪酸 偏最小二乘
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 研究报告与简报
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33
• 字数: 2566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0720.2007.10.007

摘要

利用偏最小二乘将瘦肉的近红外光谱数据分别与其棕榈酸、棕榈油酸、硬脂酸、油酸、亚油酸含量建立校正模型,并用交互校验和外部检验来考查模型的可靠性.各脂肪酸模型的校正相关系数分别为0.9998、0.9844、0.9963、0.9754、0.9969,均方估计残差(RMSEC)分别为0.0231、0.0485、0.111、0.373、0.311,交互校验均方残差(RMSECV)分别为0.509、0.115、0.225、0.848、0.649.应用所建立的各脂肪酸近红外模型对瘦肉脂肪酸组成进行预测,并对各脂肪酸的预测值与气相色谱法测定值进行配对t-检验,结果表明两者差异均不显著(p>0.05).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小林	南昌大学化学系	92	617	11.0	21.0
2	罗香	南昌大学化学系	27	267	10.0	15.0
4	刘波平		25	260	11.0	15.0
6	李桂生		9	58	5.0	7.0
9	秦华俊	南昌大学食品科学教育部重点实验室	8	102	6.0	8.0