虹膜识别中几种特征提取方法的比较研究

• 作者: 姚静 林锦国 梅雪
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 身份鉴别 虹膜识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 112-113,116
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.01.039

摘要

虹膜识别是一种新颖的基于生物特征的身份鉴别方法,在信息及安全领域有着重要的应用价值;特征抽取与选择是模式识别的核心技术之一,因此在虹膜识别系统中起着举足轻重的作用;文中讨论了几种虹膜的特征提取方法,介绍了各自的产生背景、实现方法和应用情况,在此基础上做了简要地比较,为特定应用场合下选择适合的虹膜特征提取方法作参考,并为虹膜识别系统中下面的分类识别和特征匹配工作做准备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅雪	南京工业大学自动化学院	53	433	12.0	17.0
2	林锦国	南京工业大学自动化学院	133	1806	19.0	38.0
3	姚静	南京工业大学自动化学院	1	13	1.0	1.0