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摘要:
应用模糊数据挖掘方法,给出了模糊数据挖掘中基于聚类分析的算法以及详细的模糊聚类分析步骤,对复杂的客户需求进行合理聚类,充分体现客户需求的个性化与产品模块的完备性.模糊数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测,从而很好地支持人们的决策.
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文献信息
篇名 模糊数据挖掘在客户关系管理中的应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 客户关系管理 模糊数据挖掘 聚类分析
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 119-121
页数 3页 分类号 TP311
字数 2867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.07.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文君 牡丹江师范学院计算机科学与技术系 22 115 5.0 10.0
2 宋妍 牡丹江师范学院计算机科学与技术系 18 36 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户关系管理
模糊数据挖掘
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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