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摘要:
发动机叶片裂纹检测是机务维护的重要内容,能否快速准确地检测叶片裂纹,对于缩短战场抢修时间、保障飞机的完好率具有重要的意义.本研究采用基于边缘检测的小波滤波和自适应阈值分割算法,实现叶片裂纹的自适应快速检测;基于边缘检测的小波滤波方法能动态的确定分解层次,有效抑制了噪声点的影响,提高了图像的视觉效果;自适应阈值分割是通过迭代的方法寻找图像的最佳分割阈值,能自动、可靠地检测裂纹的位置、长度等特征.仿真结果验证了这种检测算法的有效性,能满足外场对发动机叶片裂纹检测的要求.
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内容分析
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文献信息
篇名 飞机发动机叶片裂纹自适应检测算法的研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 叶片 裂纹检测 孔探 小波滤波 自适应分割 边缘检测
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2007.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱名铨 西北工业大学机电学院 58 993 19.0 28.0
2 刘笃喜 西北工业大学机电学院 40 313 9.0 15.0
3 温立民 西北工业大学机电学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
叶片
裂纹检测
孔探
小波滤波
自适应分割
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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